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Comment fonctionne l'algorithme YouTube ? Un guide pour 2023

Publié le 11 août 2023

Les données montrent que YouTube compte plus de 2,6 milliards d'utilisateurs, ce qui en fait l'un des plateformes de médias sociaux les plus performantes dans le monde. L'entreprise doit ce succès en grande partie à son algorithme, qui recommande un contenu différent à chaque utilisateur en fonction de son historique de lecture et de recherche.

Dans les sections qui suivent, nous allons approfondir un peu le système de recommandations de YouTube et déterminer sur quoi il est basé. Continuez à lire et prenez des notes !

Explication de l'algorithme YouTube

Comme déjà mentionné, le Algorithme YouTube est un système de recommandation de contenu qui sélectionne les vidéos qu'un utilisateur particulier verra une fois qu'il entrera sur la plateforme. La version actuelle de l'algorithme est basée sur trois classificateurs distincts :

  • Le premier sélectionne les vidéos pour son page d'accueil;
  • Le second classe tous Résultats de recherche pour chaque utilisateur ;
  • Et le troisième s'occupe de suggestions de vidéos.

Outre la mise en correspondance des utilisateurs avec des vidéos pertinentes pour leurs requêtes de recherche, le algorithme a encore un autre but. À savoir, son objectif est de recommander le contenu que les utilisateurs regarderont très probablement jusqu'à la fin, maximisant ainsi le temps qu'ils passent sur la plate-forme.

En d'autres termes, l'algorithme essaie de suggérer des vidéos que les utilisateurs envie de regarder jusqu'à la fin. Pour trouver un tel contenu, le système de recommandation de YouTube prend en compte les clips que vous regardez normalement et s'efforce de trouver et de hiérarchiser les contenus similaires.

Explorer chaque partie de l'algorithme

Maintenant que vous avez des informations générales sur l'algorithme, nous allons nous concentrer sur chaque classificateur séparé.

L'algorithme de la page d'accueil

Chaque fois que vous ouvrez YouTube, et plus encore lorsque vous vous connectez à votre compte, vous serez accueilli par un page d'accueil distincte. La sélection de vidéos que vous rencontrez sur cette page est généralement assez variée, car l'algorithme essaie de rester pertinent pour vos requêtes de recherche les plus récentes.

Ainsi, le paramètre le plus important pour ce classificateur est votre regarder l'historique. Par exemple, si vous aimez généralement regarder des flux de jeux et des vidéos de critiques de films ou d'émissions de télévision, votre page d'accueil sera remplie d'un contenu similaire.

Ce fait signifie également que votre page d'accueil est très sensible à vos préférences actuelles. Si vous arrêtez soudainement de regarder les flux de jeu et les réactions et que vous passez plutôt à des reprises acoustiques de chansons pop, votre page d'accueil deviendra rapidement populaire. En quelques jours, voire plus tôt, le contenu de votre page d'accueil changera pour refléter vos intérêts et vos humeurs.

L'algorithme vidéo suggéré

YouTube prend en compte des facteurs légèrement différents pour vos suggestions de vidéos. Lorsque vous recherchez ou cliquez sur une vidéo spécifique, l'algorithme vous proposera un contenu en fonction de ce que les utilisateurs qui partagent vos intérêts apprécient généralement.

Ainsi, il examinera ce que d'autres utilisateurs ayant des goûts et des intérêts similaires regardent et suggérera des vidéos basées sur ces données. En plus de cela, l'algorithme lancera une vidéo ou deux de chaînes que vous suivez déjà.

L'algorithme des résultats de recherche

Cet algorithme contrôle les vidéos et l'ordre dans lequel elles apparaîtront lorsque vous rechercher un mot ou une expression. Dans ce cas, le référencement est le facteur le plus important pris en compte par la plateforme.

À savoir, les vidéos qui apparaîtront en premier seront celles qui utilisent la phrase que vous avez recherchée comme principale mot-clé. Par exemple, si vous recherchez "comment utiliser twitch", les vidéos que vous verrez en haut de la page contiendront ce mot-clé à longue traîne dans leur titre, leur balise, leur légende ou leur description.

S'il y a plus de vidéos utilisant cette phrase clé spécifique, YouTube les classera en fonction de popularité et nombre de vues. Cela signifie qu'une vidéo d'une chaîne populaire sera mieux classée que celle d'un nouvel utilisateur.

Comment pouvez-vous faire en sorte que l'algorithme fonctionne pour vous ?

Comprendre les bases du fonctionnement de l'algorithme YouTube peut vous aider à développer des stratégies de contenu et de marketing efficaces pour votre propre chaîne.

Pour commencer, il est essentiel de faire recherche approfondie de mots-clés pour votre créneau. De plus, vous devez utiliser un langage précis et concis dans vos titres et légendes. De cette façon, l'algorithme sera en mesure de déterminer de quoi parle votre vidéo et de la recommander au bon public.

De plus, vous devez rendre vos vidéos attrayantes et attrayantes au premier coup d'œil. Dans la plupart des cas, les téléspectateurs remarqueront d'abord la vignette et le titre de votre vidéo et les utiliseront pour évaluer si votre contenu vaut la peine d'être visionné. Ainsi, créer des vignettes personnalisées et proposer des titres mémorables et accrocheurs peut vous aider à piquer plus facilement leur intérêt.

Ensuite, il est également essentiel de rendre vos vidéos plus accessibles et faciles à trouver. Vous pouvez le faire en attachant recouvrir les publicités sur vos vidéos, créer listes de lecture, et terminez chaque vidéo par un puissant CTA cliquable qui encourage les utilisateurs à regarder une autre vidéo.

Enfin et surtout, n'oubliez pas de gardez une trace de ce que votre public cible aime. En créant des vidéos qui feront appel à leurs intérêts, vous augmenterez vos chances d'engagement. Cela peut, à son tour, conduire à plus d'abonnés et la croissance organique des canaux, que l'algorithme va certainement reprendre.

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Écrit par:
AUTEUR ET RÉDACTEUR EN CHEF
Jessica est une rédactrice spécialisée dans les médias sociaux, le marketing et la stratégie numérique. Elle est diplômée de l'Antioch College et a obtenu son MBA à la Carroll Graduate School of Management du Boston College, spécialisée dans la gestion des STEM. Son travail a été publié dans de nombreuses revues académiques et publications grand public. Elle vit en Nouvelle-Angleterre avec son mari, ses deux enfants et ses trois chiens.
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